**Shor's algorithm is possible with as few as 10,000 reconfigurable atomic qubits (30 may 2026)**
NAQC는 장단점이 확실한 컴퓨터다. 스케일링에는 최고지만, fidelity가 떨어진다. TIQC에서도 똑같이 일어나는 ‘heating’으로 인한 tuning이 NAQC에서도 필요하기 때문이다. 나는 TIQC가 NAQC와 비슷한 정도로 성장하고 있으며, 경쟁관계를 갖고 있다고 생각한다. 위의 논문을 보고 나는 상당히 충격 받았다. 이렇게까지 많은 성장을 했으리라고는 생각하지 못했기 때문이다. 현재는 TIQC와 NAQC 모두 gate zone에서만 연산을 수행한다. 둘 다 coolling을 중요하게 여긴다.
내가 놓치는 NAQC의 장점이 있다면 얼른 알기를 바란다.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/neutral-atom-quantum-computers/
In 24 March 2026, Google Quantum AI announce the starting of NAQC still do the research of Superconducting quantum computing. It is very shocked to me. Because the company can’t be change the method of implementation the quantum computer. Quantum AI want to apply the research results of QEC algorithms.
https://www.quera.com/our-quantum-roadmap
QuEra’s roadmap indicate the 2028’s ‘six nine 256 logical qubits’. This is amazing. I don’t have confient that TIQC be winner of this race. NAQC have no constraints obstruct to scale. I think this is big problem.